Avancerede AI-workflows til professionelle
Programstruktur og forløb
Programoversigt
-
Uge 1-2: Arkitektur og design
Se indhold
- Workflow-design for skalerbarhed
- Valg af infrastruktur: cloud vs. on-premise
- Fejltolerance og retry-logik
-
Uge 3: AI-model integration
Se indhold
- Arbejd med flere LLM -udbydere parallelt
- Prompt-engineering til struktureret output
- Validering af AI-svar i produktion
-
Uge 4: Databehandling og sikkerhed
Se indhold
- GDPR -overvejelser i automatiserede flows
- Datamaskering og adgangsstyring
- Logging og audit trails
-
Uge 5-6: Eget projekt
Se indhold
- Byg og præsenter et komplet workflow
- Peer review og teknisk feedback
- Driftsdokumentation og overdragelse
Hvad du faktisk lærer her
Et simpelt Zapier-flow er fint til at starte. Men når du vil håndtere tusindvis af transaktioner, komplekse betingelser og fejlscenarier, er der brug for et andet niveau.
Dette forløb er designet til folk, der allerede har bygget automatiseringer og er løbet ind i begrænsningerne. Vi arbejder med Python, API -integrationer og orkestrering af flere AI-modeller i samme workflow.
Hvem dette passer til
Udviklere, dataanalytikere og tekniske projektledere, der vil have kontrol over hele automatiseringsstakken. Du behøver ikke være senior-udvikler, men du skal kunne læse og tilpasse kode.
Underviser Kaspar Elgaard arbejder til daglig som automationsarkitekt og har bygget systemer, der behandler dokumenter, kundedata og interne rapporter for virksomheder i Norden.
Kurset strækker sig over seks uger med ugentlige live-sessioner og adgang til et privat arbejdsmiljø med testdata.